OLS 回归与 statsmodels 给出许多系数

Question

我正在尝试对数据集中给定数据大小的加密时间进行简单的回归。 我是 python 和 statsmodels 的初学者，但我认为 OLS 回归得到了奇怪的结果，因为它为我提供了每个数据大小的系数，例如：

DataSize[T.1024] 0.0001
DataSize[T.1040] 0.0003
DataSize[T.1056] 0.0004
DataSize[T.1072] 0.0006
DataSize[T.1088] 0.0007

这是我开发的代码：

    encrypt_key_16 = select_total_encrypt_time.loc[select_total_encrypt_time['KeySize'] == 16]
    y4, X4 = dmatrices('Measure ~ DataSize', data=encrypt_key_16, return_type='dataframe')
    mod4 = sm.OLS(y4, X4)
    result4 = mod4.fit()

难道我做错了什么 ？

预先感谢您的回答。

Answer 1

好的，我想我找到了问题所在。 当我打印数据帧 X4 时，我得到以下输出：

打印 X4 时输出

所以我需要以某种方式使它只有一列 DataSize。