用 NaN 替换数据框中的值列表

Question

我有一个值列表 [1,-1,2,'X']。 我想用 NaN 值替换数据框中的这些值。

这是我尝试过的

non_values = [1,-1,2,'X']
for i in non_values:
    #azdias is the name of the dataframe that I am trying to change.
    azdias.replace(i, np.NaN, inplace=True)

但是，上述解决方案不会对输出进行更改。 有没有其他方法可以做到这一点

Answer 1

使用带有默认NaN的DataFrame.mask替换为DataFrame.isin选定值：

azdias = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,-1],
                       'b':list('XYZX')})

non_values = [1,-1,2,'X']
azdias = azdias.mask(azdias.isin(non_values))
print (azdias)
     a    b
0  NaN  NaN
1  NaN    Y
2  3.0    Z
3  NaN  NaN

或使用DataFrame.replace ：

azdias = azdias.replace(non_values, np.nan)
print (azdias)
     a    b
0  NaN  NaN
1  NaN    Y
2  3.0    Z
3  NaN  NaN