在python中使用opencv库对图像进行阈值处理，并使用for循环使用不同的标志

Question

我将 cv2 作为 cv 导入，创建了一个阈值标志列表，并连接了“cv”。 使用标志，然后创建一个 for 循环来将标志作为参数传递。 但是python显示TypeError。 我附上了输出的图像。 请帮助我使用循环或其他方式创建所有可能的阈值，除了每次明确提及标志。

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Answer 1

在 OpenCV 中，给定的阈值选项（例如 cv.THRESH_BINARY 或 cv.THRESH_BINARY_INV）实际上是常量整数值。 您正在尝试使用字符串而不是这些整数值。 这就是您收到类型错误的原因。 如果您想在循环中应用所有这些不同的阈值，一种选择是为这些选项创建不同的列表，如下所示：

threshold_options = [cv.THRESH_BINARY, cv.THRESH_BINARY_INV, ...]

这样，您就可以在循环中使用此列表的值，如下所示：

retval, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, threshold_options[i])

整个代码如下：

titles = [ 'THRESH_BINARY',
'THRESH_BINARY_INV',
'THRESH_MASK',
'THRESH_OTSU',
'THRESH_TOZERO',
'THRESH_TOZERO_INV',
'THRESH_TRIANGLE',
'THRESH_TRUNC']

threshold_options = [ cv.THRESH_BINARY,
cv.THRESH_BINARY_INV,
cv.THRESH_MASK,
cv.THRESH_OTSU,
cv.THRESH_TOZERO,
cv.THRESH_TOZERO_INV,
cv.THRESH_TRIANGLE,
cv.THRESH_TRUNC]


for i in range(len(titles)):
    retval, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, threshold_options[i])
    plt.subplot(2,3,i+1), plt.title(titles[i]), plt.imshow(thresh, 'gray')
plt.show()

Answer 2

这可能是相关的： OpenCV 阈值示例

首先，不需要使用range ，您可以简单地for flag in titles:执行for flag in titles:并传递flag 。 您是否检查过您的图像是否正确加载？ 您确定您的标志对您的错误负责吗？

对于以后的帖子，请包含一个最小的可重复示例。

Answer 3

您的代码不起作用，因为标志的类型是int而不是string 。

您可以打印类型： print(type(cv.THRESH_BINARY)) 。
结果是<class 'int'> 。

您可以创建一个int列表：

th_flags = [cv.THRESH_BINARY, cv.THRESH_BINARY_INV, cv.THRESH_TRUNC, cv.THRESH_TOZERO, cv.THRESH_TOZERO_INV]

for th in th_flags:
    retval, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, th)
    cv.imshow('thresh', thresh)
    cv.waitKey(1000)

cv.destroyAllWindows()

该代码并未涵盖所有可能的选项。
很少有标志可以使用求和来组合。

例子：

_, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)