如何将 2 列 Pandas 数据框转换为日期时间？

Question

我有一个有 2 列的 Pandas 数据框：第一列是分钟，第二列是秒。 它看起来像这样：

     min   s
0      0   0
1      0   1
2      0   2
3      0   3
4      0   4
5      0   5
6      0   6
7      0   7
8      0   8
9      0   9
10     0  10
11     0  11
12     0  12

我如何将其转换为 %M:%S 格式的日期时间？

Answer 1

我相信因为你只有时间列，你应该避免使用 datetime 并使用 timedelta 代替。

我会尝试这样的事情：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"minute":[0,1,2,3,4,5],"second":[30,40,50,60,10,20]})
df['time'] = df.agg('{0[minute]}:{0[second]}'.format, axis=1)
df['time'] = pd.to_timedelta('00:'+df['time'])

打印（df）输出，如果不需要，您可以在之后删除分钟和第二列

   minute  second     time
0       0      30 00:00:30
1       1      40 00:01:40
2       2      50 00:02:50
3       3      60 00:04:00
4       4      10 00:04:10
5       5      20 00:05:20

Answer 2

l = []
for MinSec in list(zip(df['min'],df['s'])):
    l.append(':'.join(map(str,MinSec)))

pd.to_datetime(pd.Series(l), format='%M:%S')

只需zip min 和 s 列，使用:作为分隔符将它们连接起来，并使用to_datetime()将系列转换为您所需的日期时间格式。