[英]How to iterate through dataframe and pass columns to glm function in Python?
[英]How to iterate a function through a list of dataframe in python 3.7
我有一个 DataFrames 列表,即 data = [df1,df2,df3.....dfn]。 我正在尝试通过数据列表迭代 function maxloc 并将新值附加到 new_max。 它给了我以下错误 TypeError: 'int' object is not iterable。 我该如何解决?
def max(data):
data['loc_max'] = np.zeros(len(data))
for i in range(1,len(data)-1):
if data['value'][i] >= data['value'][i-1] and data['value'][i] >= data['value'][i+1]:
data['loc_max'][i] = 1
return data
def maxloc(data):
loc_opt_ind = argrelextrema(df['values'].values, np.greater)
loc_max = np.zeros(len(data))
loc_max[loc_opt_ind] = 1
data['loc_max'] = loc_max
return data
new_max= []
for df in range(len(data)):
max_values = maxloc(df).loc_max
new_max.append(max_values)
当您使用:
for df in range(len(data)):
# your loop
你的 df 只是整数,你应该使用这个循环 instea:
for df in data:
# your loop
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