[英]Loading keras model into tensorflow.js locally
我想加载已转换为tensorflow.js
兼容格式的keras
model 进行推理。 我的代码看起来像这样
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
import "regenerator-runtime/runtime.js";
import 'bootstrap/dist/css/bootstrap.css';
const model_path = '/home/user/Desktop/Github/tfjs_model/tfjs/tfjs_model/model.json';
async function loadModel(path){
console.log("Model loading in progress from ".concat(path));
const model = await tf.loadLayersModel(path);
console.log("Model Loaded Successfully");
return model;
};
const model = loadModel(model_path);
const input = tf.tensor1d([1], [13]);
console.log(model.predict(input));
我收到此错误Error: Failed to parse model JSON of response from /home/user/Desktop/Github/tfjs_model/tfjs/tfjs_model/model.json'. Please make sure the server is serving valid JSON for this request.
Error: Failed to parse model JSON of response from /home/user/Desktop/Github/tfjs_model/tfjs/tfjs_model/model.json'. Please make sure the server is serving valid JSON for this request.
我查看了很多地方(Github 问题,堆栈溢出),但似乎找不到解决方法。 如何解决? `
我也有这个问题。
使用const model = await tf.loadLayersModel('directory/model.json');
产生了与您相同的错误。 我尝试更改导入以查找文件model2.json
,该文件尚不存在但给出了相同的错误(我注意到 TensorFlow.js 存在一个突出问题以给出更有意义的错误)。
查看我的 Parcel 设置,我意识到model.json
和.bin
文件被复制到dist
文件夹的根目录中。 所以我从导入中删除了目录,现在它可以使用:
const model = await tf.loadLayersModel('model.json');
请注意,我的文件仍在<content_root>/directory/
中。
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