[英]How can I parallelize a function with nested loop and conditional statement?
下面用于计算序列的熵。 是否可以并行化 function?
def get_lempel_ziv_entropy(message: str) -> float:
i, lib = 1, [message[0]]
while i < len(message):
for j in range(i, len(message)):
message_ = message[i:j + 1]
if message_ not in lib:
lib.append(message_)
break
i = j + 1
return len(lib) / len(message)
我认为并行化这个 function 是不切实际的。
外部循环不能并行化,因为每次迭代都依赖于前一次迭代准备的lib
的值。
内部循环可以并行化,但开销可能会超过潜在的加速。 (启动和加入线程并不是免费的,所有线程都在争夺对可变字典的访问权。)
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