如何在 TensorFlow2.0 中替换 tf.Session.run？

Question

嗨，我已经开始通过 TensorFlow 学习机器学习。 我在下面学习了代码，并意识到这些不再起作用了。

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))
print(sess.run([a, b, c]))

sess.close

有人可以帮助我如何更改这些代码的工作方式将不胜感激。 由于我不是英语母语，这是我关于堆栈溢出的第一个问题，如果您感到任何不适，我很抱歉

Answer 1

在 Tensorflow 2.0 中，您可以使用tf.compat.v1.Session()而不是tf.session()

请参考以下 TF 1.X 中的代码

%tensorflow_version 1.x

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

with tf.Session() as sess:
  output = tf.constant(""Hello, World"")

  print(sess.run(output).decode())

  sess.close()

Output：

1.15.2
Hello, World

请参考以下 TF 2.X 中的代码

%tensorflow_version 2.x

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

with tf.compat.v1.Session() as sess:
  output = tf.constant(""Hello, World"")

  print(sess.run(output).decode())

  sess.close()

Output：

2.2.0-rc3
Hello, World

Answer 2

我可能相信您可能正在使用 Tensorflow version2。 让我帮你查询：

x = tf.Variable("Hello")
y = tf.Variable(" World")

add = tf.add(x, y)
tf.print(add)

output： Hello World

注意：请确保您使用相同的数据类型，我在启动x 、 y时使用了字符串。

在你的情况下，我想你可能已经使用过

x = tf.Variable("Hello")
y =tf.Variable([a,b,c])

你的y应该是y = tf.Variable(["a", "b", "c"])

这将为您提供 output：

"Hello" ["a" "b" "c"]