如何在 Python 中为对数正态分布和指数分布生成 N 个随机数？

Question

平均值为 14，标准偏差为 1.4。当我尝试使用公式 random.lognormvariate(Mean,Sigma) 时，我得到非常大的值。它看起来不正确。 有没有其他方法可以为对数正态分布生成 N 个随机数。

Answer 1

为此，您可以使用numpy库。 为此目的，它有一个 function

import numpy as np
...
np.random.lognormal(Mean, Sigma)

在此处阅读有关它的更多信息

Answer 2

你所做的实际上是正确的。

当你取 normlog 分布值的自然对数时，你会得到正态分布值：

import random as rd
from math import log
mean = 14
sigma = 1.4
rd_variable = rd.lognormvariate(mean, sigma)
print(log(rd_variable))