我在 Pandas 中有一个 30 x 20 矩阵，我想将其转换为 600 x 1 列数组。 如果没有 Numpy，这可能吗？

Question

我想保持顺序，以便每一列都添加到前一列的下方。 所以首先是 Column1，然后是 column2，然后是 column3，以此类推。

Answer 1

编辑：这个答案假设您希望行值彼此跟随，您要求将列“放在彼此之上”。 你可以这样做：

df.melt().value.values

当然。 您可以将其转换为 numpy 数组，然后对其进行整形，将整个矩阵中的单元数作为参数传递。 假设您的矩阵称为df ，您可以使用df.size获取单元格的数量。 这将变成一个1 x number-of-cells数组。

np.array(df).reshape(df.size)

Answer 2

df=---'your dataframe'---
x = df.to_numpy()
y=[]
for i in x:
    for e in i:
        y.append(e)
print(y)

此代码将给出一个列表（大小 nx1）

array=np.array(y)

这段代码会将列表转换为数组。