我有一个 numpy 数组，形状为 480x600，numpy 复数，有一种方法可以将 append 放在一个空数组中，里面有更多这些吗？

Question

好的，所以在这个循环中，在 class 的 function 中

for oo in range(norient):
  ...
  for ss in range(nscale):
    filt=logGabor[ss]*spread

这个过滤器 numpy 数组包含 numpy 个复数。

所以这个 filt numpy 数组的形状是 480x600，它会像 12 次一样，所以我想要一个 numpy 数组，它有 12 个值，其中包含 480x600 的其他 arrays。

在 class 的初始化中，我启动了一个

self.espacial=np.empty(shape=(0,12),dtype=complex)

最后，我尝试了 append，我读到 numpy append 在循环中不能很好地工作并给了我。

self.espacial=np.append(self.espacial,filt)

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions"

Answer 1

如果大小不断变化，Numpy arrays 不是很好，而是收集到列表中并在最后转换为数组：

special = []
for oo in range(norient):
    …
    for ss in range(nscale):
        filt=logGabor[ss]*spread
        special.append(filt)

special = np.array(special)