线性回归中的混淆矩阵

Question

我有实际值和预测值。

实际：33.3663、38.2561、28.6362、35.6252

预测：28.9721、35.6161、27.9561、22.6272

我想应用混淆矩阵来找到准确性。

Answer 1

解决方案

首先，混淆矩阵不适用于连续值。 并且您还可以通过将连续值转换为类来使用它。 检查https://datascience.stackexchange.com/questions/46019/continuous-variable-not-supported-in-confusion-matrix

from sklearn.metrics import confusion_matrix
 
expected = [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
predicted = [1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0]
results = confusion_matrix(expected, predicted)
print(results)

Output

[[4 2]
 [1 3]]

参考

https://machinelearningmastery.com/confusion-matrix-machine-learning/