如何在 pandas 中减去两个相同的数据帧

Question

我在 pandas/python（a 和 b）中有两个相同的数据框，只有值不同：

A：

date       a1 a2 a3
01.01.2020 2  2  2
02.01.2020 3  3  3
03.01.2020 4  4  4

乙：

date       a1 a2 a3
01.01.2020 1  1  1
01.01.2020 2  2  2
01.01.2020 3  3  3

我需要 a - b 并希望看到结果 c：

date       a1 a2 a3
01.01.2020 1  1  1
01.01.2020 1  1  1
01.01.2020 1  1  1

a - b 不起作用，我不知道怎么做。 你能帮帮我吗？ 谢谢！

Answer 1

您可以set_index ：

new_df = (a.set_index('date') - b.set_index('date')).reset_index()

但是，只有当您的日期在两个数据框之间相同并且每个数据框内不同时，这才有效。

在另一种情况下（如您的示例数据所示），您可以执行以下操作：

c = b.copy()
c.iloc[:,1:] = a.iloc[:, 1:] - b.iloc[:,1:]

Answer 2

尝试使用df1.subtract(df2) 。 简单而优雅。

Answer 3

假设两个数据框中的日期相同，您可以使用df.sub ：

df = a.set_index('date').sub(b.set_index('date')).reset_index()

Output：

         date  a1  a2  a3
0  01.01.2020   1   1   1
1  01.01.2020   1   1   1
2  01.01.2020   1   1   1