[英]How to add Tikhonov regularization in “scipy.optimize.least_squares”?
作为标题,谁能告诉我在“scipy.optimize.least_squares”中添加“Tikhonov 正则化”的方法? 默认似乎是 L2。
一种直接的方法是向您的设计矩阵和目标向量添加更多行。
换句话说,如果你有 A 和 b,并寻求 x 以最小化
||A*x-b||
你把 A 和 b 改成
A~ = (A)
(K)
b~ = (b)
(k)
那么最小二乘问题:最小化
||A~*x - b~||
正在最小化
||A*x-b||^2 + ||K*x-k||^2
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