如何在“scipy.optimize.least_squares”中添加 Tikhonov 正則化？

Question

作為標題，誰能告訴我在“scipy.optimize.least_squares”中添加“Tikhonov 正則化”的方法？ 默認似乎是 L2。

Answer 1

一種直接的方法是向您的設計矩陣和目標向量添加更多行。

換句話說，如果你有 A 和 b，並尋求 x 以最小化

||A*x-b||

你把 A 和 b 改成

A~ = (A)
     (K)
b~ = (b)
     (k)

那么最小二乘問題：最小化

||A~*x - b~||

正在最小化

||A*x-b||^2 + ||K*x-k||^2