如何从 Python 中的每小时数据 netcdf 文件中找到最高日温度？

Question

我试图从每小时数据（3 小时间隔）中找到每日最高温度。 我是 netcdf 文件和 python 的新手，所以我不确定从哪里开始。 我如何找到最大的每日价值？ 我可以使用 max() 吗？

file='air.2m.2018.nc'
ncin = Dataset(file,'r')
#put data into numpy arrays
lons=ncin.variables['lon'][:]
lats=ncin.variables['lat'][:]
lats1=ncin.variables['lat'][:,0]
temp=ncin.variables['air'][:]

time_2018=ncin.variables['time']
dtime = netCDF4.num2date(time_2018[:],time_2018.units)

当我打印（dtime）时，它看起来像这样：

 cftime.DatetimeGregorian(2018, 1, 1, 0, 0, 0, 0)
 cftime.DatetimeGregorian(2018, 1, 1, 3, 0, 0, 0)

Answer 1

这应该很容易用 xarray 实现：

import xarray as xr
nc = xr.open_dataset('air.2m.2018.nc')
nc.resample(time='1D').max()