如何從 Python 中的每小時數據 netcdf 文件中找到最高日溫度？

Question

我試圖從每小時數據（3 小時間隔）中找到每日最高溫度。 我是 netcdf 文件和 python 的新手，所以我不確定從哪里開始。 我如何找到最大的每日價值？ 我可以使用 max() 嗎？

file='air.2m.2018.nc'
ncin = Dataset(file,'r')
#put data into numpy arrays
lons=ncin.variables['lon'][:]
lats=ncin.variables['lat'][:]
lats1=ncin.variables['lat'][:,0]
temp=ncin.variables['air'][:]

time_2018=ncin.variables['time']
dtime = netCDF4.num2date(time_2018[:],time_2018.units)

當我打印（dtime）時，它看起來像這樣：

 cftime.DatetimeGregorian(2018, 1, 1, 0, 0, 0, 0)
 cftime.DatetimeGregorian(2018, 1, 1, 3, 0, 0, 0)

Answer 1

這應該很容易用 xarray 實現：

import xarray as xr
nc = xr.open_dataset('air.2m.2018.nc')
nc.resample(time='1D').max()