[英]Hourly data to daily data python
我有如圖所示的每小時數據。 我想將小時數轉換為日期。 我該怎么做？
我不太明白這個問題是計算日期的簡單問題，您需要一個起點來開始計數。 我可以說自從我開始數它是什么日期以來已經有 24 次了，但是如果我不說我什么時候開始數，那么沒有人知道它是什么日期。
但是假設你有一個起點，它變得很簡單，把每個起點的小時數除以 24，你會得到天數和剩余的小時數，然后將它們添加到你的開始日期，這樣你就會得到日期和時間。
如果我沒有正確理解你，我很抱歉，但這是我從你的問題中意識到的最好的。 希望能幫助到你 ：）
示例：起點：10/02/2020，時間：00:00AM 小時：354 小時 終點：10/02/2020 + 354 小時 = 10/02/2020 + 14 天 + 18 小時 = (24/02/2020 , 下午 6:00)
我也在尋找相同的解決方案。 下面的代碼可能有幫助
重采樣后的數據如下所示。 在代碼中，我正在做累計 6 小時的總結。
df.resample('6H', on = 'Hour').sum()
Python：使用 ffill() 將數據幀從每日數據上采樣到每小時數據
[英]Python: upsampling dataframe from daily to hourly data using ffill()
將Pandas datetimeindex的頻率從每天更改為每小時，以根據每日重采樣數據的條件選擇每小時數據
[英]Change the frequency of a Pandas datetimeindex from daily to hourly, to select hourly data based on a condition on daily resampled data
Python Map Reduce 從每小時數據中查找每個氣象站的每日最高、最低、平均和溫度變化
[英]Python Map Reduce to find daily max, min, mean and variance in temperature for each weather station from hourly data
如何從 Python 中的每小時數據 netcdf 文件中找到最高日溫度？
[英]How to find maximum daily temperature from hourly data netcdf file in Python?
Python pandas 將瞬時每小時數據重新采樣到每日時間步長，包括第二天的 00:00
[英]Python pandas resampling instantaneous hourly data to daily timestep including 00:00 of next day
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