Python3 如何使用 pandas 从 dataframe 中检索特定日期以获取库存

Question

我想从特定日期检索 Amount 以查看股票给予的财富是多少。

从我到目前为止所做的事情来看：

输入

initial_amount = 10000
amount_A = []

for numbers in A['Return_A']:
    amount_A.append(initial_amount * (1 + numbers))

df = pd.DataFrame({'Stock Price A': A['Adj Close'],
                   'Stock Returns A': A['Return_A'],
                   'Amount': amount_A
                  })

df['Amount'] = df['Stock Returns A'].add(1).fillna(1).cumprod()*initial_amount

print(df.head())

OUTPUT

             Stock Price A  Stock Returns A           Amount
Date                                                   
2018-12-31      161.670441            NaN       10000.000000
2019-01-02      166.490067       0.029811       10298.114228
2019-01-03      164.051193      -0.014649       10147.259607
2019-01-04      169.412827       0.032683       10478.899286
2019-01-07      170.351578       0.005541       10536.965017

如果您查看“金额”列，初始金额为 10,000 美元。

日期范围为 2018 年 12 月 31 日至 2019 年 12 月 31 日。

如何从特定日期检索“金额”的值，例如； 例如：

2019 年 3 月 5 日、2019 年 6 月 17 日、2019 年 9 月 22 日？

我希望 output 像：

Date         Amount
2019-01-07 10536.97

请帮忙！

Answer 1

试试这个来显示你想要的 output：

df[df['Date']=='2019-01-07'][['Date','Amount']]

如果日期在您的索引中，请尝试以下操作：

df[df.index=='2019-01-07'][['Amount']]

要将您的数字四舍五入到最接近的美元：

df['Amount'] = round(df['Amount'])