Python3 如何使用 pandas 從 dataframe 中檢索特定日期以獲取庫存

Question

我想從特定日期檢索 Amount 以查看股票給予的財富是多少。

從我到目前為止所做的事情來看：

輸入

initial_amount = 10000
amount_A = []

for numbers in A['Return_A']:
    amount_A.append(initial_amount * (1 + numbers))

df = pd.DataFrame({'Stock Price A': A['Adj Close'],
                   'Stock Returns A': A['Return_A'],
                   'Amount': amount_A
                  })

df['Amount'] = df['Stock Returns A'].add(1).fillna(1).cumprod()*initial_amount

print(df.head())

OUTPUT

             Stock Price A  Stock Returns A           Amount
Date                                                   
2018-12-31      161.670441            NaN       10000.000000
2019-01-02      166.490067       0.029811       10298.114228
2019-01-03      164.051193      -0.014649       10147.259607
2019-01-04      169.412827       0.032683       10478.899286
2019-01-07      170.351578       0.005541       10536.965017

如果您查看“金額”列，初始金額為 10,000 美元。

日期范圍為 2018 年 12 月 31 日至 2019 年 12 月 31 日。

如何從特定日期檢索“金額”的值，例如； 例如：

2019 年 3 月 5 日、2019 年 6 月 17 日、2019 年 9 月 22 日？

我希望 output 像：

Date         Amount
2019-01-07 10536.97

請幫忙！

Answer 1

試試這個來顯示你想要的 output：

df[df['Date']=='2019-01-07'][['Date','Amount']]

如果日期在您的索引中，請嘗試以下操作：

df[df.index=='2019-01-07'][['Amount']]

要將您的數字四舍五入到最接近的美元：

df['Amount'] = round(df['Amount'])