数据帧中的Python for循环

Question

美好的一天，伙计们！ 请小心 COVID19 并解决 1 个问题。

我真的很想通过下面的爬行得到地址 B 列的值并将其放在 F 列中。 → 这是我得到的问题

这是我的消息来源。 （这是制作简单数据框的来源。）

Start_Page = 0
End_Page = 500

for i in range(Start_Page, End_Page):
    page = i + 1
    url = "http://www.example.com &start=" + str(page)
    res = urllib.request.urlopen(url)
    json_str = response.read().decode("utf-8")
    json_object = json.loads(json_str)
    Mark = pd.json_normalize(json_object['jobs']['job'])
    df = pd.DataFrame(Mark)
    df = df[['A', 'B', 'C', 'D', 'E']]

列的名称是 A 到 E。

我真的很想通过下面的爬行得到B列的值的地址，放到F列。

（这是爬行的来源。）

B = B     # B in dataframe 'df'
result = urlopen("http://www.example2.com" + B)
html = result.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

address = str(soup.select_one("address.txt_address > span"))
address = re.sub('<.+?>', '', address, 0).strip()

B = B2 → append address to F2
...
...
...
B = B110000 → append address to F110000

如何通过使用 B 的值作为变量来创建将地址添加到 F 列的“for 循环”？ （我找了一个星期的方法，但是太难找了。）

Answer 1

我不确定我是否理解正确的问题，

但是如果您尝试使用来自的值获取一些地址

'B' 列并将其保存到新的 'F' 列，

您可以选择“B”列并将其放入for循环中。

values_for_f = []
for i in df['b'].values:
    result = urlopen("http://www.example2.com" + i)
    ....
    address = re.sub('<.+?>', '', address, 0).strip()
    values_for_f.append(address)
df['f'] = values_for_f