没有检测到人脸时的cv2人脸检测问题

Question

我有一个应用程序，我尝试检测人脸并打印 Hi！ 当检测到人脸时。 我的问题是，即使人脸（人）从可见区域移开，信息也不会改变。 在这种情况下，我想打印“找不到人脸”。

当没有检测到人脸时，我如何执行操作，无论是打印某些内容还是其他类型的通知作为声音。

我到目前为止所做的代码：

import cv2
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
cap = cv2.VideoCapture(0)

while 1:

    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    if len(faces) == 0:
        print
        "No faces found"
    for (x,y,w,h) in faces:
        re = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(200,200,0),2)
        if 're' in locals():
            print('Hi')
        else:
            print('No faces found')
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imshow('Hi',img)

    # Wait for Esc key to stop
    k = cv2.waitKey(30)
    if k == 13:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

我建议检查这个例子以了解应该如何检测人脸，你的条件if 're' in locals():检查变量是否存在于locals()但你在那里创建它，你想检查人脸并可能将它们放入方块并向他们打招呼，一旦您进入for循环，您就会在那里进行人脸检测。

满足您需求的简约代码：

import cv2
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
cap = cv2.VideoCapture(0)

while 1:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    title = "Hi!"
    if len(faces) == 0:
        title = "No faces found!" 
        #or do something else here if no faces were found...
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(200,200,0),2)
        cv2.putText(frame,'Hi!',(x + sx,y + sy), 1, 1, (0, 255, 0), 1)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imshow(title,img)

    # Wait for Esc key to stop
    k = cv2.waitKey(30)
    if k == 13:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 2

这是一个非常简单的错误

print
"No faces found"

是什么导致了错误，请尝试将其更改为

print("No faces found")

你正在做的是你正在调用一个打印函数，只是定义一个字符串而不使用它

和播放声音，您可以playsound 。