如何删除具有非 NaN 值的列的行

Question

输入数据帧（df）

Country Region      Date    Value.....
ABW     NaN     01-01-2020  123
ABW     NaN     02-01-2020  1234
ABW     NaN     03-01-2020  3242
USA     NaN     04-01-2020  4354
USA     NaN     05-01-2020  43543
USA     NaN     06-01-2020  34534
USA     NaN     07-01-2020  435
USA     WA      08-01-2020  43345
USA     WA      09-01-2020  345
USA     WV      10-01-2020  345
.
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预期输出（df1）

Country Region      Date    Value.....
ABW     NaN     01-01-2020  123
ABW     NaN     02-01-2020  1234
ABW     NaN     03-01-2020  3242
USA     NaN     04-01-2020  4354
USA     NaN     05-01-2020  43543
USA     NaN     06-01-2020  34534
USA     NaN     07-01-2020  435
.
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因此，从上面的 dataframe 您可以看到“ Region ”列具有 NaN 以及非空值，我想删除“ Region ”列具有非 NaN 值的整行。

此外，在执行上述操作后，如果我想完全删除Region列，如何以最快的方式（10k+ 列）做到这一点？ 请高手帮忙！

最终预计 Output

Country         Date        Value.....
ABW             01-01-2020  123
ABW             02-01-2020  1234
ABW             03-01-2020  3242
USA             04-01-2020  4354
USA             05-01-2020  43543
USA             06-01-2020  34534
USA             07-01-2020  435

这是我试过的代码

df1=df1.isnull(df1['Region'])

错误

    df1=df.isnull(df['Region'])                                                                                                                                                          
TypeError: isnull() takes 1 positional argument but 2 were given  

Answer 1

使用@BEN_YO 的建议，这就是我所做的，效果很好

 filtered_df = df1[df1['Region'].isnull()]