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[英]How to convert string from pandas dataframe to 3-dimensional array in numpy
[英]How do I convert a 3-dimensional NumPy array into a dataframe?
如何将 3 维 NumPy 数组 [sample_index, channel, data] 转换为数据帧,每个样本作为一行,通道作为列?
numpy 数组如下所示:
import numpy as np
np.random.uniform(-25, 100, size=(6400,3,100*100))
咱们试试吧:
samples, size = 6, 2*2
data = np.arange(samples*size *3).reshape(samples, 3, size)
pd.DataFrame(data.swapaxes(1,2).reshape(-1,3),
np.repeat(np.arange(samples), size)
)
输出,这里,每个索引代表一个样本:
0 1 2
0 0 4 8
0 1 5 9
0 2 6 10
0 3 7 11
1 12 16 20
1 13 17 21
1 14 18 22
1 15 19 23
2 24 28 32
2 25 29 33
2 26 30 34
2 27 31 35
3 36 40 44
3 37 41 45
3 38 42 46
3 39 43 47
4 48 52 56
4 49 53 57
4 50 54 58
4 51 55 59
5 60 64 68
5 61 65 69
5 62 66 70
5 63 67 71
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