如果 Python 中的 scipy.optimize.dual_annealing 函数，那么 R 的等价物是什么

Question

我正在将一些代码从 Python 翻译成 R，并且发现很难在每个代码中找到相应的函数。 在这种特殊情况下，我遇到问题的代码是：

output = dual_annealing(
                    residuals_totalcases, x0=parameter_list, bounds=bounds_params
                )

从scipy.optimize.dual_annealing文档中，我看到该函数实现了双退火优化。

R 中的哪些包/函数与此等效？

从R文档，我看到有一个与该选项anneal的功能子查询包，以及GenSA功能在GenSA包，以及一些其他人。

这些似乎都使用模拟退火，但没有人讨论双重退火，python 文档将其描述为“这种随机方法源自 CSA（经典模拟退火）和 FSA（快速模拟退火）的泛化，耦合到应用局部的策略搜索接受的位置。”

任何人都可以提供任何澄清吗？ TIA

Answer 1

这是这个包：GenSA：广义模拟退火，位于

Y.Xiang，S. Gubian。 B. Suomela, J. Hoeng (2013)。 用于高效全局优化的广义模拟退火：R 的 GenSA 包。R 期刊，第 5/1 卷，2013 年 6 月

scipy 文档将此模型作为参考 #5 引用，说它们是彼此的替代实现。