如果 Python 中的 scipy.optimize.dual_annealing 函數，那么 R 的等價物是什么

Question

我正在將一些代碼從 Python 翻譯成 R，並且發現很難在每個代碼中找到相應的函數。 在這種特殊情況下，我遇到問題的代碼是：

output = dual_annealing(
                    residuals_totalcases, x0=parameter_list, bounds=bounds_params
                )

從scipy.optimize.dual_annealing文檔中，我看到該函數實現了雙退火優化。

R 中的哪些包/函數與此等效？

從R文檔，我看到有一個與該選項anneal的功能子查詢包，以及GenSA功能在GenSA包，以及一些其他人。

這些似乎都使用模擬退火，但沒有人討論雙重退火，python 文檔將其描述為“這種隨機方法源自 CSA（經典模擬退火）和 FSA（快速模擬退火）的泛化，耦合到應用局部的策略搜索接受的位置。”

任何人都可以提供任何澄清嗎？ TIA

Answer 1

這是這個包：GenSA：廣義模擬退火，位於

Y.Xiang，S. Gubian。 B. Suomela, J. Hoeng (2013)。 用於高效全局優化的廣義模擬退火：R 的 GenSA 包。R 期刊，第 5/1 卷，2013 年 6 月

scipy 文檔將此模型作為參考 #5 引用，說它們是彼此的替代實現。