[英]Date difference of two columns on Pandas
字段“now”、“EndDate”和“CreateDate”是日期。 使用 EndDate/CreateDate 的最新日期,'diff_m' 输出该字段与 'now' 之间的月差(向下取整)。
now=dt.now()
df['MaxDate'] = df[['EndDate', 'CreateDate']].max(axis=1)
df['diff_months'] = now - df['MaxDate']
df['diff_months']=df['diff_months']/np.timedelta64(1,'M')
df['diff_m']=df['diff_months'].apply(np.floor)
但是,我收到以下错误:
TypeError unsupported operand type(s) for -: 'datetime.datetime' and 'float'
我看到 CreateDate/EndDate 是 dtype: datetime64[ns]
问题出在线路上
df['diff_months'] = now - df['MaxDate']
当您找到最大值时,新列的类型会发生变化,因此您只需使用pd.to_datetime
即可解决该pd.to_datetime
df['diff_months'] = now - pd.to_datetime(df['MaxDate'])
我尝试了一个小例子,结果如下:
In [36]: new_df['temp_date'] = new_df[['date','new_date']].max(axis=1)
In [37]: now = datetime.now()
In [38]: new_df['diff_mon'] = now-new_df['temp_date']
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.datetime' and 'str'
但是,将其转换为日期时间
In [39]: new_df['diff_mon'] = now-pd.to_datetime(new_df['temp_date'])
In [40]: new_df['diff_mon']
Out[40]:
0 7487 days 19:20:37.060114
1 7547 days 19:20:37.060114
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