如何使用 cv2.Imshow 使图像大小适合屏幕

Question

首先，我很抱歉使用翻译发布问题，因为我不擅长英语。

我正在用 Python 制作一个程序，该程序显示按顺序通过 ObjectDetection 的图像。

由于不同尺寸的图像逐张显示，图像尺寸失真很大。

那么，如何输出图像，以便在同一输出屏幕上调整大小并连续转换，以免失真？

下面是我现在使用的代码。

def DetectImage(_PATH_TO_IMAGE, _IMAGE_NAME, _sess, _category_index):
    image = cv2.imread(_PATH_TO_IMAGE)
    image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    image_expanded = np.expand_dims(image_rgb, axis=0)    
    (boxes, scores, classes, num) = _sess.run(
        [detection_boxes, detection_scores, detection_classes, num_detections],
        feed_dict={image_tensor: image_expanded})
    
    # Draw the results of the detection (aka 'visulaize the results')
    vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
        image,
        np.squeeze(boxes),
        np.squeeze(classes).astype(np.int32),
        np.squeeze(scores),
        category_index,
        use_normalized_coordinates=True,
        line_thickness=5,
        min_score_thresh=0.60)
    
    cv2.namedWindow('ObjectDetection_Checker', cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.resizeWindow('ObjectDetection_Checker', 1280, 720)
    
    cv2.imshow('ObjectDetection_Checker', image)    
    # All the results have been drawn on image. Now display the image.
    cv2.imwrite('images/CheckedImages/' + _IMAGE_NAME + '_Checked.jpg', image)      
    cv2.waitKey(1)
    time.sleep(1)

Answer 1

由于不同的屏幕具有不同的尺寸，您可以使用ctypes获取屏幕的尺寸；

import ctypes
user32 = ctypes.windll.user32
screensize = user32.GetSystemMetrics(0), user32.GetSystemMetrics(1)

然后只需将图像大小调整为变量screensize 。