Pandas：将日期时间 (%Y-%d-%m %H:%M) 转换为 (%Y-%m-%d %H:%M)

Question

我一直在用例子等来讨论这个话题，但我似乎无法让它发挥作用。

我有一个 pandas dataframe，有一个名为Date的字段，我希望将格式从 Year-Day-Month Hours:Minutes 更改为 Year-Month-Day Hours:Minutes。 新字段将是Date2 。 Date字段的类型被报告为“对象”。

到目前为止，我已经尝试了以下变化：

df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d %H:%M').dt.strftime('%Y-%d-%m %H:%M')

df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d %H:%M')

Date字段中的示例日期为2020-02-12 04:00
所需的Date2 output 将是2020-12-02 04:00

Answer 1

我在 Google Colab 中完成并练习了整个过程。 要获取所有源代码，请找到我的要点

df['Date2']=pd.to_datetime(df["Date"]).dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")