获取 pandas 数据帧中时间戳元素的索引

Question

我有一个 pandas 数据框，我创建如下：

dates = pd.date_range('12-01-2020','12-10-2020')
my_df = pd.DataFrame(dates, columns = ['Date'])

所以这给了

        Date
0 2020-12-01
1 2020-12-02
2 2020-12-03
3 2020-12-04
4 2020-12-05
5 2020-12-06
6 2020-12-07
7 2020-12-08
8 2020-12-09
9 2020-12-10

我的问题非常基本：用于返回给定日期索引的正确 function 是什么？ 我试过my_df['Date'].index('2020-12-05') ，期望得到 4，但我得到了以下错误：'RangeIndex' object is not callable。 我也试过

d = pd.TimeStamp('12-05-2020' + '00:00:00') 
my_df['Date'].index(d)

但我得到了同样的错误......我很困惑，因为我在类似的情况下成功地使用了 .index，例如在带有整数的列表上。 任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

您也可以使用query而无需重置索引

my_df.query("Date == '2020-12-05'").index.values[0]

或者如果您想将值分配给搜索：

d = pd.to_datetime('12-05-2020') 
my_df.query("Date == @d").index.values[0]

或没有loc或query

my_df[my_df.Date == '12-05-2020'].index.values[0]

而你的回答：

4

Answer 2

您可以重置索引

my_df.reset_index().loc[my_df.Date == '2020-12-05', 'index']

或得到标量

my_df.reset_index().loc[my_df.Date == '2020-12-05', 'index'].values[0]