獲取 pandas 數據幀中時間戳元素的索引

Question

我有一個 pandas 數據框，我創建如下：

dates = pd.date_range('12-01-2020','12-10-2020')
my_df = pd.DataFrame(dates, columns = ['Date'])

所以這給了

        Date
0 2020-12-01
1 2020-12-02
2 2020-12-03
3 2020-12-04
4 2020-12-05
5 2020-12-06
6 2020-12-07
7 2020-12-08
8 2020-12-09
9 2020-12-10

我的問題非常基本：用於返回給定日期索引的正確 function 是什么？ 我試過my_df['Date'].index('2020-12-05') ，期望得到 4，但我得到了以下錯誤：'RangeIndex' object is not callable。 我也試過

d = pd.TimeStamp('12-05-2020' + '00:00:00') 
my_df['Date'].index(d)

但我得到了同樣的錯誤......我很困惑，因為我在類似的情況下成功地使用了 .index，例如在帶有整數的列表上。 任何幫助，將不勝感激。

Answer 1

您也可以使用query而無需重置索引

my_df.query("Date == '2020-12-05'").index.values[0]

或者如果您想將值分配給搜索：

d = pd.to_datetime('12-05-2020') 
my_df.query("Date == @d").index.values[0]

或沒有loc或query

my_df[my_df.Date == '12-05-2020'].index.values[0]

而你的回答：

4

Answer 2

您可以重置索引

my_df.reset_index().loc[my_df.Date == '2020-12-05', 'index']

或得到標量

my_df.reset_index().loc[my_df.Date == '2020-12-05', 'index'].values[0]