将向量的每个元素的元素与同一向量的后续元素相除

Question

我有一个包含 91 个项目的向量。 从这个向量中，我想导出一个新向量，其中每个元素除以向量中的每个后续元素。

例如，如果向量是

[2,4,6,8]

那么我想要这些操作

2/4, 2/6, 2/8, 4/6, 4/8, 6/8

这会给我

[0.5, 0.33, 0.25, 0.66, 0.5, 0.75]

我的向量包含 91 个元素，结果应该有 4095 个元素（使用组合公式nCr = n! / r!(nr)! ）。

我假设我需要创建嵌套的 For 循环，因为变量j （分母）每增加一次变量i （分子）递增多次。 然后我需要进行除法，并将 append 的每个结果转换为一个新的向量（列表）。

所以我有一些解决方案（我认为）：

my_new_vector = []  
For i in my_vector  
For j in my_vector  
quotient = i/j  
my_new_vector.append    

但在那之后，我只是不清楚如何构建嵌套的 For 循环。

Answer 1

你很接近，你确实需要两个叠瓦环：

test = [2,4,6,8]
ans = []

for i in range(len(test)): # for each value of the array
    for j in range(i+1, len(test)): # We go from the next value to the end of the array.
        ans.append(test[i]/test[j])

不要犹豫打印test[i]和test[j]以更好地了解它是如何工作的。

Answer 2

来自 itertools 的组合可以直接为您做到这一点：

from itertools import combinations

numbers = [2,4,6,8]
divisions = [a/b for a,b in combinations(numbers,2)]

print(divisions)
# [0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.6666666666666666, 0.5, 0.75]

如果您不想使用库，则可以像这样以更 Pythonic 的方式制作循环：

divisions = []
for i,a in enumerate(numbers[:-1],1):
    divisions.extend(a/b for b in numbers[i:])

print(divisions) # [0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.6666666666666666, 0.5, 0.75]