![](/img/trans.png)
[英]Python: Divide each row of a DataFrame by another DataFrame vector
[英]Python - Divide each row by a vector
我有一个 10x10 矩阵,我想用向量的元素划分矩阵的每一行。
例如:假设我有一个 3x3 矩阵
1 1 1
2 2 2
3 3 3
和一个向量[1, 2, 3]
然后这是我想做的操作:
1/1 1/2 1/3
2/1 2/1 2/3
3/1 3/2 3/3
即,将行的元素除以向量的元素(A python 列表)
我可以使用 for 循环来做到这一点。 但是,有没有更好的方法在 python 中执行此操作?
您应该查看 numpy 中的广播。 对于您的示例,这是解决方案:
a = np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]])
b = np.array([1, 2, 3]).reshape(1, 3)
c = a / b
print(c)
>>> [[1. 0.5 0.33333333]
[2. 1. 0.66666667]
[3. 1.5 1. ]]
第一个源数组应创建为Numpy数组:
a = np.array([
[ 1, 1, 1 ],
[ 2, 2, 2 ],
[ 3, 3, 3 ]])
您不需要重塑除数数组(它可以是一维数组,如您的源数据示例中所示):
v = np.array([1, 2, 3])
把它们分开:
result = a / v
结果是:
array([[1. , 0.5 , 0.33333333],
[2. , 1. , 0.66666667],
[3. , 1.5 , 1. ]])
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.