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[英]Why does t-test in Python (scipy, statsmodels) give results different from R, Stata, or Excel?
[英]Why does Bessel function in Scipy and EXCEL give different results?
我尝试使用 Scipy 和 EXCEL 来计算贝塞尔 function,但它们给出了不同的结果。 你知道为什么吗? 提前致谢。
Python代码:
import scipy.special as ss
result = ss.k1(0.2155481626213)
print(result)
EXCEL(我使用的是今天版本的 OneDrive Excel web 应用程序)
=BESSELK(0,2155481626213; 1)
Python 的结果是4.405746469429914
Excel 的结果是4,405746474969860
。
由于结果的误差很小,数值计算的复杂性和误差传播会导致差异。
旁注:即使是 Wolfram Alpha 也有不同的值:4.405746469430。
正如@HubertusKaiser 所说; 误差非常小,我们可以将其分配给舍入误差/浮点数。
对于大多数计算机,这里有一个很好的解释为什么0.1+0.2.= 0.3
。 现在想象做很多那些“错误”的浮点计算,你最终会看到你看到的误差差异
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