[英]Seaborn TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add when using hue
我正在尝试使用 Seaborn 获得联合图。 我的 dataframe 有三列，看起来像这样
Sample pT Multiplicity
0 Jet1 132.2770 31
1 Jet1 181.0730 44
2 Jet1 118.1880 32
3 Jet1 155.7290 40
4 Jet1 250.8600 25
... ... ... ...
1995 Jet2 134.8610 25
1996 Jet2 192.9830 58
1997 Jet2 176.5910 33
1998 Jet2 60.8583 29
1999 Jet2 158.0140 54
当我尝试使用以下行sns.jointplot(x="pT", y="Multiplicity", hue="Sample", data=df)
我遇到错误TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add
我曾尝试使用分类变量，但无济于事。 当我不使用 'hue' 选项时，我不会遇到任何错误。
对象的数据类型是
Sample object
pT float64
Multiplicity object
dtype: object
请帮忙！ 谢谢
您的代码中没有任何问题。 但是您的 Multiplicity dtype 必须是 int64。
df['Multiplicity'] = df['Multiplicity'].astype(int)
Pearsonr：TypeError：没有找到与指定签名匹配的循环，并且为 ufunc add 找到了转换
[英]Pearsonr: TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add
调用 func pearsonr 和 Got TypeError: 没有找到匹配指定签名和转换的循环用于 ufunc add
[英]Call func pearsonr and Got TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add
np.linalg.lstsq(X,Y)[0] - TypeError: No loop match the specified signature and cast was found for ufunc lstsq_n
[英]np.linalg.lstsq(X,Y)[0] - TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc lstsq_n
类型错误：ufunc 'add' 不包含具有签名匹配类型的循环
[英]TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types
UFuncTypeError：在列表中添加元素时，ufunc'add'不包含具有签名匹配类型的循环
[英]UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types when add element in list
ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype 的循环
[英]ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype
TypeError：ufunc'add'不包含带有ARIMA模型签名的循环
[英]TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature for ARIMA model
TypeError: ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype(' <u1') dtype('<u1') dtype('<u1')< div><div id="text_translate"><p> 我是 Python 用户的初学者。 当我尝试在下面编写代码时发生错误</p><pre>import numpy as np np.array(['a', 'b', 'c']) + np.array(['d','e', 'f'])</pre><pre> TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U1') dtype('<U1') dtype('<U1')</pre><p> 所以我尝试设置dtype = '<U1' ，但它没有用</p><pre>import numpy as np np.array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1') + np.array(['d','e', 'f'], dtype='<U1')</pre><p> 如何无错误地连接那些 np.arrays ？</p></div></u1')>
[英]TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U1') dtype('<U1') dtype('<U1')
为什么 numpy 在尝试预测回归时会引发异常错误：“ufunc'add'没有包含签名匹配类型的循环”？
[英]Why does numpy raise exception error: “ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types” when trying to predict a regressand?
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