[英]Seaborn TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add when using hue
我正在嘗試使用 Seaborn 獲得聯合圖。 我的 dataframe 有三列，看起來像這樣
Sample pT Multiplicity
0 Jet1 132.2770 31
1 Jet1 181.0730 44
2 Jet1 118.1880 32
3 Jet1 155.7290 40
4 Jet1 250.8600 25
... ... ... ...
1995 Jet2 134.8610 25
1996 Jet2 192.9830 58
1997 Jet2 176.5910 33
1998 Jet2 60.8583 29
1999 Jet2 158.0140 54
當我嘗試使用以下行sns.jointplot(x="pT", y="Multiplicity", hue="Sample", data=df)
我遇到錯誤TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add
我曾嘗試使用分類變量，但無濟於事。 當我不使用 'hue' 選項時，我不會遇到任何錯誤。
對象的數據類型是
Sample object
pT float64
Multiplicity object
dtype: object
請幫忙！ 謝謝
您的代碼中沒有任何問題。 但是您的 Multiplicity dtype 必須是 int64。
df['Multiplicity'] = df['Multiplicity'].astype(int)
Pearsonr：TypeError：沒有找到與指定簽名匹配的循環，並且為 ufunc add 找到了轉換
[英]Pearsonr: TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add
調用 func pearsonr 和 Got TypeError: 沒有找到匹配指定簽名和轉換的循環用於 ufunc add
[英]Call func pearsonr and Got TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc add
np.linalg.lstsq(X,Y)[0] - TypeError: No loop match the specified signature and cast was found for ufunc lstsq_n
[英]np.linalg.lstsq(X,Y)[0] - TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc lstsq_n
類型錯誤：ufunc 'add' 不包含具有簽名匹配類型的循環
[英]TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types
UFuncTypeError：在列表中添加元素時，ufunc'add'不包含具有簽名匹配類型的循環
[英]UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types when add element in list
ufunc 'add' 不包含簽名匹配類型 dtype 的循環
[英]ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype
TypeError：ufunc'add'不包含帶有ARIMA模型簽名的循環
[英]TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature for ARIMA model
TypeError: ufunc 'add' 不包含簽名匹配類型 dtype(' <u1') dtype('<u1') dtype('<u1')< div><div id="text_translate"><p> 我是 Python 用戶的初學者。 當我嘗試在下面編寫代碼時發生錯誤</p><pre>import numpy as np np.array(['a', 'b', 'c']) + np.array(['d','e', 'f'])</pre><pre> TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U1') dtype('<U1') dtype('<U1')</pre><p> 所以我嘗試設置dtype = '<U1' ，但它沒有用</p><pre>import numpy as np np.array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1') + np.array(['d','e', 'f'], dtype='<U1')</pre><p> 如何無錯誤地連接那些 np.arrays ？</p></div></u1')>
[英]TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U1') dtype('<U1') dtype('<U1')
為什么 numpy 在嘗試預測回歸時會引發異常錯誤：“ufunc'add'沒有包含簽名匹配類型的循環”？
[英]Why does numpy raise exception error: “ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types” when trying to predict a regressand?
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