计算 dataframe 中的真/假出现（列和行）

Question

我尝试在 dataframe 中找到所有“真实”出现的总和

df

A   B     C   D 
1 True False True False
2 False False False True
3 True True False True
4 True False False True

结果显示为 8

我试过了

condition_total = df[df.values = True].counts()

我找到列的解决方案，但不是整个 dataframe

Answer 1

您可以使用df == something来获取其值等于您正在寻找的数据的矩阵。 然后，您可以使用.sum()计算每行的结果，然后再次使用.sum()对列求和。

以下代码使用== False给出 9，使用== True给出 7。

import pandas as pd

d = {"A": [True, False, True, True], 
     "B": [True, False, False, False], 
     "C": [True, False, False, False],
     "D": [False, True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data=d)
condition_total = (df == False).sum().sum()
print(condition_total)

与== True的比较是多余的，所以它可以只是df.sum().sum() 。