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[英]Fastest way to cast all dataframe columns to float - pandas astype slow
[英]Cast all columns in bigquery to float/string
我正在尝试使用 python 下载 BQ 表,如下所示: from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
SQL_QUERY = """
SELECT *
FROM TABLE
"""
df = client.query(SQL_QUERY).to_dataframe()
我在回溯中收到以下错误。 看起来, google-cloud-sdk首先将表转换为 JSON 格式,然后转储到 CSV。
converter = _CELLDATA_FROM_JSON[field.field_type]
KeyError: 'NUMERIC'
我有两个问题:
如果您明确地提及您的列名,您的查询会变得更具可读性。
假设您的表有 3 列( a
、 b
和c
)。 如果要将这些转换为浮点数,只需将查询修改为:
SQL_QUERY = """
SELECT
cast(a as float64) as a,
cast(b as float64) as b,
cast(c as float64) as c
FROM TABLE
"""
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