error “can only convert an array of size 1 to a Python scalar” when I try to get the index of a row of a pandas dataframe as an integer

Question

我有一个包含股票代码和许多其他列的 excel 文件。 我在下面有一个 excel 文件的简化版本：

	象征	行业
0	苹果	技术制造
1	微软	技术制造
2	特斯拉	电动汽车制造

从本质上讲，我试图根据符号获得行业。 例如，如果我使用“AAPL”，我想获得“技术制造”。 到目前为止，这是我的代码。

import pandas as pd

excel_file1 = 'file.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file1)
stock = 'AAPL'
row_index = df[df['Symbol'] == stock].index.item()
industry = df['Industry'][row_index]
print(industry)

尝试获取 row_index 后，出现错误：“ValueError：只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量”

有人可以解决这个问题吗？ 还可以说 row_index 有效：这段代码（下面）是否正确？

industry = df['Industry'][row_index]

Answer 1

利用：

stock = 'AAPL'
industry = df[df['Symbol'] == stock]['Industry'][0]

OR: ，如果要使用index进行搜索，请使用df.loc ：

stock = 'AAPL'
industry = df.loc[df[df['Symbol'] == stock].index, 'Industry'][0]

但是第一个好多了。