error “can only convert an array of size 1 to a Python scalar” when I try to get the index of a row of a pandas dataframe as an integer

Question

我有一個包含股票代碼和許多其他列的 excel 文件。 我在下面有一個 excel 文件的簡化版本：

	象征	行業
0	蘋果	技術制造
1	微軟	技術制造
2	特斯拉	電動汽車制造

從本質上講，我試圖根據符號獲得行業。 例如，如果我使用“AAPL”，我想獲得“技術制造”。 到目前為止，這是我的代碼。

import pandas as pd

excel_file1 = 'file.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file1)
stock = 'AAPL'
row_index = df[df['Symbol'] == stock].index.item()
industry = df['Industry'][row_index]
print(industry)

嘗試獲取 row_index 后，出現錯誤：“ValueError：只能將大小為 1 的數組轉換為 Python 標量”

有人可以解決這個問題嗎？ 還可以說 row_index 有效：這段代碼（下面）是否正確？

industry = df['Industry'][row_index]

Answer 1

利用：

stock = 'AAPL'
industry = df[df['Symbol'] == stock]['Industry'][0]

OR: ，如果要使用index進行搜索，請使用df.loc ：

stock = 'AAPL'
industry = df.loc[df[df['Symbol'] == stock].index, 'Industry'][0]

但是第一個好多了。