錯誤：只能將大小為 1 的數組轉換為 Python 標量

Question

我有這個代碼：

min_fit=np.min(fitness_viz) 
viz_min_fit=np.where(fitness_viz==min_fit)
index=np.asscalar(viz_min_fit[0])
tabu_list[0][1]=pair_ejec_cell_area[index][1]

目標是在數組（fitness_viz 數組）中找到最小值，然后找到最小值的索引（代碼的第二行）。 viz_min_fit 是一個數組，其中所有的索引都匹配fitness_viz 中的最小值。 然后，目標是使用其中一個索引作為pair_ejec_cell_area 中的索引。 當我運行它時，我收到一條錯誤消息，說“只能將大小為 1 的數組轉換為 Python 標量”，我不明白。

有人可以幫助我嗎？ 謝謝！

Answer 1

您的索引列表可能大於一個，因此 asscalar 無法選擇將哪個值轉換為標量。

>>> fitness_viz = [1, 1, 2, 3, 5]
>>> min_fit=np.min(fitness_viz) 
>>> viz_min_fit=np.where(fitness_viz==min_fit)
>>> len(viz_min_fit[0])
2

所以一個解決方案是獲取第一個索引：

>>> index=np.asscalar(viz_min_fit[0][:1])

請注意，自 1.16 版以來不推薦使用 asscalar，您可以改用 numpy.ndarray.item() 。

完整的解決方案是：

>>> fitness_viz = [1, 1, 2, 3, 5]
>>> min_fit=np.min(fitness_viz) 
>>> viz_min_fit=np.where(fitness_viz==min_fit)
>>> index=np.ndarray.item(viz_min_fit[0][:1]))
>>> tabu_list[0][1]=pair_ejec_cell_area[index][1]