ValueError：只能將大小為 1 的數組轉換為 Python 標量

Question

我有一個與這里非常相似的問題：

統計所有直接或間接向經理匯報的下屬

我確實有一個表格，其中包含一列中的所有員工及其代表。 boss_id 在其他。

    employee_id boss_id receive_reports nr_reports
0   46456       175361  False           0
1   104708      29733   False           0
2   120853      41991   False           0
3   142630      171266  True            1
4   72711       198240  False           0

因此，我想要一個表格，我在其中讀取每個員工的所有直接和間接報告的數量（例如，第一層的所有人員均為 0，CEO 最高為 #allemployees）。 在最后幾列中，我可以輕松區分第一級人員和其他所有人。

我想使用 python 並且我一直在用它纏着我的頭很長一段時間。 我確實有一個大致的想法：從第一層的所有人開始，零報告，再上一層等等......

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編輯 1

這是我的方法（我也很想知道是否有更好的方法）

我有一個包含所有 level_0 員工的列表。

def sum_reports(current_level):
   # pass current level of employees as list
   if len(current_level) == 1:
       return
   else:
       next_level = []
       #find boss for every employees at current level and add to next level + add to report of this boss 1
       for emp in current_level:
           tmp_boss = data.loc[data.employee_id == emp, "boss_id"].item()
           next_level.append(tmp_boss)
           data.loc[(data.employee_id == tmp_boss),"nr_reports"] += 1
       sum_reports(next_level)

   sum_reports(level_0)

但我確實收到錯誤：

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

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編輯 2

擺脫了添加.item()更改代碼with tmp_boss = ...的比較錯誤with tmp_boss = ...

但現在我確實收到另一個錯誤，我無法跟蹤： ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar

Answer 1

我可以解決這個問題，執行以下操作：

• 添加一個檢查，如果老板已經在我的下一個級別（因為有多個報告給同一個人）

• 並檢查 boss_id 是否為“0”——我用一個條目替換了 CEO 的 NaN。 這實際上導致了轉換錯誤

  • 為了處理樹中的不平衡（人們直接向更高級別報告）我不得不添加另一個檢查 - 如果有更簡潔或更優雅的解決方案，請告訴我。

這是最終的代碼：

#a list of the bosses column as the direct_reports
direct_reports = data.boss_id.tolist()
seen = []
def sum_reports(current_level):
    # pass current level of employees as list
    if len(current_level) <= 1:
        return
    else:
        next_level = []
        #find boss for every employee at current level and add to next level + add 1 to report of this boss
        for emp in current_level:
            tmp_boss = data.loc[data.employee_id == emp, "boss_id"].item()

            seen.append(tmp_boss)

            #only if is the last direct report: add boss to the next_level
            if direct_reports.count(tmp_boss) == seen.count(tmp_boss) and tmp_boss != 0:    
                next_level.append(tmp_boss)


            # add reports, plus 1 and the reports sofar of the current emp    
            sofar = data.loc[data.employee_id == emp, "nr_reports"].item()                
            data.loc[(data.employee_id == tmp_boss),"nr_reports"] += (sofar+1)    

        sum_reports(next_level)
# level_o is a list of all employees, who don't appear in the boss column
sum_reports(level_0)