使用 astype(int) 将时间戳转换为 int

Question

我有可变time ：

>>> time = pd.to_datetime(1613260800000000000)
>>> time
Timestamp('2021-02-14 00:00:00')

time是一个timestamp 。 现在我想将time转换回一个int值。 但是Timestamp object 没有属性astype 。 运行以下代码：

>>>time.astype(int)

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'astype'

我知道对于 dataframe 的一列我可以这样做：

>>> df['start_time'] = df['start_time'].to_timedate()
>>> df['start_time'] = df['start_time'].astype(int)

第二个命令将列的类型分配给int 。

但是我没有找到一个全面的资源来解释如何处理单个Timestamp参数。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

只需使用time_variable.timestamp()

但这将在几秒钟内......而不是 ms 或其他任何东西（我们？）

您需要将结果乘以1e9以返回与您输入的相同的值

Answer 2

对于像numpy/pandas的原生格式这样的ns ，请使用：

d = pd.to_datetime(1613260800000000000)

native = int(d.timestamp() * 10**9)
print (native)
1613260800000000000

print (pd.to_datetime(native))
2021-02-14 00:00:00

如果需要转换列：

time = pd.to_datetime(1613260800000000000)

df = pd.DataFrame({'start_time':[time, time]})

print (df['start_time'].astype(np.int64))
0    1613260800000000000
1    1613260800000000000
Name: start_time, dtype: int64