如果斜率 a 设置为 10，截距 b 设置为 0，我如何计算每个 x 值的 y？

Question

我有一小部分数据。 我使用 python3 读取它并创建了一个散点图 plot 。 我的下一个任务是将斜率a设置为 10，将截距b设置为 0，并为x的每个值计算y 。 该任务说我不应该使用任何现有的线性回归函数。 我已经被困了一段时间了。 我怎样才能做到这一点？

Answer 1

如果您的斜率已经设置为 10，我不明白为什么需要使用线性回归。 我希望我不会从你的任务中遗漏任何东西。

但是，如果您需要在 python 中获取所有元素乘以斜率a的列表，则保留这一点，那么您可以使用列表推导通过以下方式找到这个新列表：

y_computed = [item*a for item in x]

Answer 2

您实际上可以在同一 plot 上绘制一条具有恒定斜率 (10) 的线，然后根据该线“估计”计算预测的 y 值（如果需要，您还可以找到估计的误差）。 这可以使用以下方法完成：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def const_line(x):
     y = 10 * x + 0  # Just to illustrate that the intercept is zero
     return y


x = np.linspace(0, 1)
y = const_line(x)
plt.plot(x, y, c='m')
plt.show()

# Find the y-values for each sample point in your data:
for x in data:
     const_line(x)