如果斜率 a 設置為 10，截距 b 設置為 0，我如何計算每個 x 值的 y？

Question

我有一小部分數據。 我使用 python3 讀取它並創建了一個散點圖 plot 。 我的下一個任務是將斜率a設置為 10，將截距b設置為 0，並為x的每個值計算y 。 該任務說我不應該使用任何現有的線性回歸函數。 我已經被困了一段時間了。 我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

如果您的斜率已經設置為 10，我不明白為什么需要使用線性回歸。 我希望我不會從你的任務中遺漏任何東西。

但是，如果您需要在 python 中獲取所有元素乘以斜率a的列表，則保留這一點，那么您可以使用列表推導通過以下方式找到這個新列表：

y_computed = [item*a for item in x]

Answer 2

您實際上可以在同一 plot 上繪制一條具有恆定斜率 (10) 的線，然后根據該線“估計”計算預測的 y 值（如果需要，您還可以找到估計的誤差）。 這可以使用以下方法完成：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def const_line(x):
     y = 10 * x + 0  # Just to illustrate that the intercept is zero
     return y


x = np.linspace(0, 1)
y = const_line(x)
plt.plot(x, y, c='m')
plt.show()

# Find the y-values for each sample point in your data:
for x in data:
     const_line(x)