如果它们在特定时间范围内，则按条件替换行值

Question

我试图用两个条件替换 DataFrame 行中的某些值。 首先，它们必须在一定的时间范围内。 此外，此时间范围内的值必须在要替换的值列表中。

我最好的尝试：

df = df[df.between_time('06:00', '20:00')].replace([0, 1, 2, 3], np.nan, inplace=True)

这是我得到的错误：

ValueError: Boolean array expected for the condition, not object

DataFrame 看起来像这样：

约会时间	车辆
2021-01-01 00:00:00	13.0
2021-01-01 00:15:00	9.0

等等...

主要目标是用 NaN 替换 06:00 到 20:00（晚上 8 点）之间的所有值，如果它们 <= 3。

Answer 1

import pandas as pd

首先将您的 'datetime' 列转换为 datetime dtype（如果它已经是 datetime[ns] 则忽略此步骤）：

df['datetime']=pd.to_datetime(df['datetime'])

然后将您的“日期时间”列作为索引（如果它已经作为索引，则忽略此步骤）：

df=df.set_index('datetime')

现在使用between_time()方法和apply()方法：

resultdf=df.between_time('00:06:00', '00:20:00')['vehicles'].apply(lambda x:np.nan if x<=3 else x)

最后：

resultdf.values.shape=(2,1)
df.loc[resultdf.index]=resultdf

现在如果你打印df你会得到你想要的 output