如果它們在特定時間范圍內，則按條件替換行值

Question

我試圖用兩個條件替換 DataFrame 行中的某些值。 首先，它們必須在一定的時間范圍內。 此外，此時間范圍內的值必須在要替換的值列表中。

我最好的嘗試：

df = df[df.between_time('06:00', '20:00')].replace([0, 1, 2, 3], np.nan, inplace=True)

這是我得到的錯誤：

ValueError: Boolean array expected for the condition, not object

DataFrame 看起來像這樣：

約會時間	車輛
2021-01-01 00:00:00	13.0
2021-01-01 00:15:00	9.0

等等...

主要目標是用 NaN 替換 06:00 到 20:00（晚上 8 點）之間的所有值，如果它們 <= 3。

Answer 1

import pandas as pd

首先將您的 'datetime' 列轉換為 datetime dtype（如果它已經是 datetime[ns] 則忽略此步驟）：

df['datetime']=pd.to_datetime(df['datetime'])

然后將您的“日期時間”列作為索引（如果它已經作為索引，則忽略此步驟）：

df=df.set_index('datetime')

現在使用between_time()方法和apply()方法：

resultdf=df.between_time('00:06:00', '00:20:00')['vehicles'].apply(lambda x:np.nan if x<=3 else x)

最后：

resultdf.values.shape=(2,1)
df.loc[resultdf.index]=resultdf

現在如果你打印df你會得到你想要的 output