如何获得 Python 中多列的总和？

Question

我是 Python 和数据结构的初学者。 我如何能够找到我想要的行的特定列中的值的总和？ 例如，假设我想找到布朗克斯的 2018 年艾滋病毒诊断 + 2018 年艾滋病诊断 + 2019 年艾滋病毒诊断 + 2019 年艾滋病诊断 + 2017 年艾滋病毒诊断 + 2017 年艾滋病诊断的所有值的总和

我有 csv 文件保存为 dataframe 称为诊断。 我知道对于相邻的 select 列，我可以使用 iloc。 但在这种情况下，我将跳过 2017、2018、2019 死亡列。

提前致谢。

自治市镇	2018年艾滋病毒诊断	2018年艾滋病诊断	2018 年死亡人数	2019年艾滋病毒诊断	2019年艾滋病诊断	2017年艾滋病毒诊断	2017年艾滋病诊断	2017 年死亡人数
布朗克斯	2	4	54	23	98	8	7	8	0
布朗克斯	6	9	5	76	45	9	6	4	3
布朗克斯	2	4	54	23	98	8	7	8	0
曼哈顿	6	9	5	76	45	9	6	4	3

编辑：到目前为止我的代码和预期的 output。

我真正拥有的只是将 csv 作为 dataframe 导入。

import pandas as pd 

diagnoses = pd.read_csv('DATA\\HIV_AIDS.csv')
print("HIV/AIDS Diagnoses and Deaths from 2017-19 \n")
print(diagnoses_csv)
print()

我想要得到什么：

bronx_diagnoses = ...
print("Total diagnoses in the Bronx 2017-2019: ", bronx_diagnoses)

brooklyn_diagnoses = ...
print("Total diagnoses in Brooklyn 2017-2019: ", brooklyn_diagnoses)

布朗克斯区 2017-2019 年的总诊断：（插入总和）

2017-2019 年布鲁克林的总诊断：（插入总和）

Answer 1

假设您有 pandas dataframe（数据），您可以通过将列名包含在列表中来对特定列进行子集化。

然后您可以使用sum()方法计算列总和，然后再次求和以获得总金额。

data[[
    '2018 hiv diagnoses', '2018 aids diagnoses',
    '2019 hiv diagnoses', '2019 aids diagnoses',
    '2017 hiv diagnoses', '2017 aids diagnoses'
    ]].sum().sum()

Answer 2

有更好的方法，但.loc有效。 将具有 boolean 索引的行和列指定为列表：

rows = df.Borough == 'Bronx'
columns = ['2018 hiv diagnoses', '2018 aids diagnoses', '2019 hiv diagnoses', '2019 aids diagnoses', '2017 hiv diagnoses', '2017 aids diagnoses']

bronx_diagnoses = df.loc[rows, columns].sum().sum()