反向归一化（Keras/Math）

Question

我试图扭转这个公式，但我的数学技能还不够。

# (1 / v) = A small scaler because for some features we want 0.5 as max and not 1.0 as max

ds_min, ds_max = min(ds), max(ds)

normalized_ds = ((ds - ds_min) / (ds_max - ds_min)) / (1 / v)

我发现这篇文章（ How do you de-normalise? ）解决了部分等式。

我已经使用上面的链接达到了这一点：

denormalized_ds = normalized_ds * (ds_max - ds_min) + ds_min

但我认为我错过了关于：“（1 / v）”的最后一部分

我的逻辑告诉我，我需要将除法反转为乘法，但我不确定将它放在等式中的哪个位置以获得正确的数字。

任何帮助表示赞赏。 提前致谢。

Answer 1

我想我设法通过反复试验自己解决了这个问题。

denormalized_ds = normalized_ds * 1 / v * (ds_max-ds_min) + ds_min