如果两个单元格值与 pandas 中的另一个较小子集 dataframe 匹配，则使用 True 填充新的 dataframe 列

Question

如果两个单元格值与 pandas 中另一个较小的子集 dataframe 匹配，我希望用 True 填充新的 Z6A8064B5DF4794555500553C47C55057DZ 列，否则值为 False。

例如，这是我正在构建的原始 output dataframe。

ID    Type
1     A
2     B
3     A
4     A
5     C
6     A
7     D
8     A
9     B
10    A

以及根据某些标准选择的 dataframe 的较小子集：

ID    Type
1     A
3     A
4     A
5     C
7     D
10    A

我想要完成的是当 output dataframe 中的 ID 和类型与较小的子集数据集匹配时，我想填充一个名为“结果”的新列并且值等于 True。 否则，值等于 False。

ID    Type    Result
1     A       True
2     B       False
3     A       True
4     A       True
5     C       True
6     A       False
7     D       True
8     A       False
9     B       False
10    A       True

Answer 1

您可以使用以原始 dataframe 为基础的左合并.merge() 2 个数据帧，并打开indicator=参数以显示合并结果。 然后将出现在两个数据框中的行的合并结果更改为True ，否则更改为False 。

df_out = df1.merge(df2, on=['ID', 'Type'] , how='left', indicator='Result')
df_out['Result'] = (df_out['Result'] == 'both')

说明：

开启indicator=参数后，Pandas 将显示当前行来自哪个 dataframe 的合并结果（就 , both和left_only right_only ）

df_out = df1.merge(df2, on=['ID', 'Type'] , how='left', indicator='Result')

print(df_out)


   ID Type     Result
0   1    A       both
1   2    B  left_only
2   3    A       both
3   4    A       both
4   5    C       both
5   6    A  left_only
6   7    D       both
7   8    A  left_only
8   9    B  left_only
9  10    A       both

然后，我们通过 boolean 掩码将both和其他转换为True / False ，如下所示：

df_out['Result'] = (df_out['Result'] == 'both')

print(df_out)



   ID Type  Result
0   1    A    True
1   2    B   False
2   3    A    True
3   4    A    True
4   5    C    True
5   6    A   False
6   7    D    True
7   8    A   False
8   9    B   False
9  10    A    True